Täglich profitieren schätzungsweise 5 Millionen Patienten weltweit von den innovativen Technologien und Dienstleistungen von Siemens Healthineers.
Das Unternehmen besteht aus Ingenieuren und Pionieren (daher der Name Healthineers), deren Ziel es ist, Gesundheitsdienstleister durch die Digitalisierung des Gesundheitswesens zu ermöglichen.
Mit rund 240.000 Patientenkontaktpunkten pro Stunde werden mehr als 70 % der kritischen klinischen Entscheidungen durch die Technologie von Siemens Healthineers beeinflusst.
installierte Produkte
geschätzte Anzahl der Patienten pro Tag
Patienten-Touchpoints pro Stunde
Mitarbeiter
Herr Meiler ist verantwortlich für ein globales Team von Data Stewards, Data Analysten, Data Scientists, Produkt- und Projektmanagern, die eine breite Palette von Datenbeständen verwalten und mehrere analytische Anwendungsfälle realisieren. Zu diesen Anwendungsfällen gehören IoT-Datenanalysen, Serviceprozess- und Asset-Optimierung sowie Sales Enablement.
Dr. Appel ist Leiter der Analytical Services Group in der Customer Services Organisation von Siemens Healthineers. Er ist verantwortlich für ein globales Team von Datenwissenschaftlern, die eine breite Palette von analytischen Anwendungsfällen realisieren und betreiben, einschließlich IoT-Datenanalyse, Serviceprozess- und Asset-Optimierung oder Vertriebsunterstützung.
Die Kunden von Siemens Healthineers (Ärzte, Krankenhäuser und Gesundheitsdienstleister) haben zwei entscheidende Erwartungen an Siemens Healthineers: die beste medizinische Versorgung zu bieten und diese auf kosteneffiziente Weise zu gewährleisten.
Ordnungsgemäß funktionierende Geräte sind in einer Notaufnahme, in der Sie nicht wissen, wann der nächste Patient durch die Tür geht und Notfalldienste benötigt, von entscheidender Bedeutung. Datenwissenschaftler und Business-Analysten legen wert auf die Optimierung von Anlagen durch vorausschauende Wartung, um die Betriebszeit in den Siemens-Anlagen zu verbessern. Dies ermöglicht es Siemens Healthineers, mehr verfügbare Produkte und eine effiziente Servicebereitstellung für Ärzte und Krankenhäuser bereitzustellen.
Durch die kontinuierliche Erfassung von Zustandsdaten von Geräten, die auf der ganzen Welt installiert sind, zielt Siemens Healthineers darauf ab, die richtige Antwort zu erhalten, bevor der Kunde anruft, und sogar den Wartungsprozess vollständig zu verstehen, bevor Techniker mit den entsprechenden Teilen geschickt werden. Dies hat zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit sowohl durch betriebliche Effizienz als auch durch Qualität in der klinischen Diagnostik geführt. Um das Serviceangebot weiter auszubauen, schafft Siemens Healthineers neue Servicepakete, die den Kundenbedürfnissen und den Erwartungen der Gesundheitsdienstleister besser entsprechen.
"Indem wir unsere Datenbestände in konkrete Maßnahmen für unsere globale Serviceorganisation umwandeln, reduzieren wir den Umfang des technischen Know-hows, das für die Wartung eines Systems erforderlich ist. Wir vermeiden die Fehlerbehebung vor Ort auf der ersten Ebene, optimieren den Servicebereitstellungsprozess und minimieren Produktivitätsverluste durch Ausfallzeiten für unsere Kunden."
Stefan Meiler, Leiter Data Governance & Analytical Services
"Die Umwandlung von Daten in Wert erfordert mehrere Entwicklungsiterationen bei gleichzeitiger Nutzung innovativer, skalierbarer und benutzerfreundlicher Technologien. Unsere Data Stewards wandeln eine Vielzahl von Datenbeständen in kuratierte, "Single Point-of-Truth"-Datensätze um.
Zusätzlich zu diesen Datensätzen entwickeln unsere Datenanalysten Dashboards, um Transparenz über unsere globale installierte Basis und unsere Serviceabläufe zu schaffen, während unsere Datenwissenschaftler diese Transparenz nutzen, um datengesteuerte Dienste durch den Einsatz künstlicher Intelligenz zu automatisieren.
Teradata Vantage ermöglicht es uns, all diese Iterationen zu beschleunigen und gleichzeitig ein schnelles, zuverlässiges und skalierbares Rückgrat innerhalb unserer globalen Organisation bereitzustellen."
Dr. Mirko Appel, Leiter Analytical Services
Teradata ermöglicht es Siemens Healthineers, diese globalen Daten für Datenwissenschaftler und Business-Analysten zu aggregieren, um Trends zu erkennen. Sie nutzen maschinelles Lernen, um Modelle zu entwickeln, um Wartungstrends, Serviceteilfehler, Schulungsprobleme, fehlerhafte Zulieferteile ständig zu verstehen und ihr Serviceangebot zu verbessern.
"Die Anwendung von Mustererkennungsalgorithmen auf Maschinendaten hat unsere Servicebereitstellung zu einem proaktiven Ansatz gewandelt: Wir sind jetzt in der Lage, bestimmte Systemausfälle bis zu 21 Tage zu identifizieren, bevor sie sich auf die Leistung der Maschine auswirken. Auf diese Weise können wir die Effizienz unserer Servicebereitstellung erheblich steigern und unsere Kunden freuen sich über eine wertvollere Verfügbarkeit, um Patienten zu versorgen. Win-Win für alle: Siemens Healthineers, unsere Kunden und die Patienten."
Torben Scaffidi, Leiter Lab Operations Analytics
Mit rund 240.000 Patientenkontaktpunkten pro Stunde werden mehr als 70 % der kritischen klinischen Entscheidungen durch die Technologie von Siemens Healthineers beeinflusst. Die Anwendung von Datenanalysen zur Asset-Optimierung stellt sicher, dass geräte online bleiben, wenn Patienten sie benötigen.
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