Branchenweit erste 4D Analytics-Funktion kombiniert Zeitreihen-Analysen mit Zeit-, Geo-, Betriebs- und Kundendaten-Analysen
4D Analytics ermöglicht Erkenntnisse aus vernetzten „Edge-Geräten“ in Smart Cities von Autos, Wearables bis Ampeln
München, 16. April 2018 – Teradata (NYSE: TDC), führender Anbieter für Cloud-basierte Data-und Analytics-Lösungen, stellt mit „4D Analytics“ eine richtungsweisende Erweiterung von Advanced Analytics-Funktionalitäten vor: 4D Analytics kombiniert dreidimensionale Geodaten mit der vierten Dimension der Zeit und ist besonders für Edge-Computing-Anwendungen relevant, die ständig wechselnde Zeit- und Ortsvariablen verwalten.
Integration von 4D Analytics in die Teradata Analytics Plattform
Durch die Integration von raumbezogenen, zeitbezogenen und Zeitreihen-Daten in die Teradata Analytics Plattform und die einfache Kombination dieser Daten mit Betriebs- und Kundendaten-Analysen sind Unternehmen in der Lage, sehr komplexe Anwendungsfälle im Bereich IoT-Analytics zu operationalisieren. Das Nutzenversprechen von IoT-Anwendungen ist unbestritten – für viele Unternehmen bedeuten diese jedoch eine große Investition. Die Teradata Analytics Plattform steigert die Rentabilität dieser Investitionen, indem sie Edge Computing intelligenter macht und die Analyse der Auswirkungen auf das eigene Geschäft durch tiefere Einblicke in die traditionelle Sensordatenanalyse ermöglicht.
Bildmaterial für die redaktionalle Berichterstattung (Copyright: Teradata): https://assets.teradata.com/News/2018/4D_car_Final.jpeg
„Wir stehen kurz vor einer massiven Verbreitung von IoT-Anwendungen und Anwendungsfällen, die nur durch moderne Advanced Analytics-Technologien erfolgreich implementiert werden können", sagte Tim Henry, Senior Vice President, Strategic Offering Management bei Teradata. „Edge-Geräte am Rand des Netzwerkes sind beispielsweise vernetzte Autos, Flotten, Flugzeuge, Ampeln, Straßen, Sensoren in Supermarktregalen oder auf Paketsendungen, Wearables und viele weitere. Je mehr analytische Erkenntnisse diesen Geräten zur Verfügung stehen, umso intelligenter und nützlicher werden sie. Mit der 4D-Analytics-Funktion wird Teradata diese Revolution der intelligenten Datenverarbeitung anführen, sei es für reduziertes und optimiertes Verkehrsaufkommen, höherer Energieeffizienz bis hin zu erhöhter Transportsicherheit, verbesserter Kapazitäts- und Produktionsplanung und optimierten Logistikketten.“
Intelligente kontextuelle Analysen für präzisere Zukunftsprognosen
4D Analytics erweitert IoT-Analytics, indem es Erkenntnisse über die Zeit und den „Raum" eines Gerätes, wie beispielsweise eines Autos oder Wearables, nutzt. Die Kombination von Zeitreihen-Daten (eine Reihe von Datenpunkten, die in festgelegten Intervallen gesammelt werden und die Aktivität sowie Veränderungen im Laufe der Zeit anzeigen), zeitbezogenen Daten (zur Speicherung von Daten, die sich auf relevante Zeiträume beziehen) und raumbezogenen Daten (die mit dem Standort eines Geräts verknüpft sind) liefert intelligente kontextuelle Analysen. Diese können sowohl den Zeitpunkt als auch den Ort einbeziehen, was sehr präzise Prognosen für die Zukunft ermöglicht.
Mit Wearables durch die Smart City: vielfache Anwendungsfälle für 4D Analytics
Durch Teradata 4D Analytics können Logik und Regeln der Edge-Computing-Analysen ausgebaut werden, um tiefere Einblicke zu gewinnen. Unternehmen können mit 4D Analytics auf eine Vielzahl erweiterter Anwendungen zugreifen:
Bei Teradata sind wir überzeigt, dass Menschen erfolgreicher sind, wenn sie über bessere Informationen verfügen. Unsere Cloud-Analytics- und Datenplattform für KI liefert harmonisierte Daten und vertrauenswürdige KI/ML. Unternehmen können dadurch bessere Entscheidungen treffen, schneller Innovationen vorantreiben und nachhaltige Geschäftsergebnisse schaffen. Erfahren Sie mehr auf: Teradata.de.
