Optimierung der Customer Experience

Vantage CX bietet kontextuell relevanten Inhalt basierend auf Echtzeit-Interaktionen für alle Kunden über jeden digitalen Kanal. Diese intuitive Cloud-basierte Anwendung gibt Vermarktern die Kontrolle, aussagefähigere Omni-Channel-Customer-Experiences zu entwickeln und auszuführen, Kundendatensilos zu beseitigen und fortschrittliche KI- und Maschinenlernen-Algorithmen anzuwenden, um kontextbasierte Echtzeit-Kommunikationen zu liefern.

Die wichtigsten RTIM-Anbieter

Die wichtigsten RTIM-Anbieter und wie sie abschneiden

Teradata wurde im Forrester Wave™: Real-Time Interaction Management, Q1 2019, zum dritten Mal in Folge als VORREITER in RTIM ernannt..

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Beschleunigung der DSGVO-Compliance mit Teradata

Beschleunigung der DSGVO-Compliance mit Teradata

Vantage CX erfüllt die Bestimmungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), damit Marketingabteilungen im Rahmen breiter Unternehmensziele die DSGVO-Bestimmungen einhalten und Vermarkter individuellen Kundenrechtsanforderungen nachkommen können.

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Echtzeit-Kontext mit historischen Vorlieben

Vantage CX ermöglicht eine dynamische Echtzeit-Hyperpersonalisierung, indem es die optimale Nachricht festlegt basierend auf dem, was der Kunde aktuell macht und welche historischen, integrierten Informationen zu den Erfahrung und dem Verhalten des Kunden verfügbar sind. Profitieren Sie von Echtzeit-Daten wie Browsingverhalten, Sensoren, Beacons, Geo-Standort und anderen Quellen, um zeitnahe Kommunikationen auszulösen.

Multi-Channel-Personalisierung

Durch Echtzeit-Personalisierung mit Vantage CX können Vermarkter leichter über verschiedene digitale Kanäle, darunter Websites, SMS, POS, E-Mail und andere Digitalanzeigen, hyperpersonalisierte Nachrichten liefern. Vantage CX verwendet APIs und SFTP-Standards, um sich mit Kundenbindungssystemen zu verbinden und sie mit äußerst personalisierten Maßnahmen anzureichern.

Auf maschinellem Lernen basierende Entscheidungen

Maschinelles Lernen optimiert ein vom Geschäftsanwender ausgewähltes Ziel – Maximierung der Attach-Rate einer Produktkategorie, Kostensenkung, indem Kunden überzeugt werden, günstigere Kostenkanäle zu verwenden – und KI-Algorithmen lernen und verbessern sich mit wachsenden Daten und getroffenen Entscheidungen stetig.