10. März 2026 | SAN DIEGO | MÜNCHEN
Teradata Enterprise Vector Store vereint strukturierte und unstrukturierte Daten mit agentenbasierten Funktionen in hybriden Umgebungen und ermöglicht die schnelle Bereitstellung produktionsreifer KI-Systeme.
Teradata kündigte heute neue agentenbasierte („agentic“) und multimodale Datenfunktionen für Teradata Enterprise Vector Store an. Dabei handelt es sich um eine einheitliche Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial von generativer KI und autonomen Agenten in hybriden, Cloud- und On-Premise-Umgebungen auszuschöpfen. Durch die Integration von Unstructured markiert dieses Release eine signifikante Weiterentwicklung der KI-Infrastruktur von Teradata. Sie kombiniert multimodale Datenintegration, agentenbasierte Funktionen und fortschrittliche hybride Suche, um neue Dimensionen von Intelligenz und Effizienz zu erschließen.
Neue Funktionen
Teradata Enterprise Vector Store bietet eine vollständige Pipeline – von der Erstellung von Embeddings über die Indizierung und das Metadaten-Management bis hin zur Integration von KI-Frameworks – mit folgenden erweiterten Funktionen:
- Integration von Unstructured: Automatisierte Aufnahme und Verarbeitung von Dokumenten, PDFs, Bildern und Audio-Dateien (Video-Unterstützung folgt in Kürze)
- Hybride Suche: Kombiniert semantische und lexikalische Suche mit metadatengesteuerten Techniken für präzisere, kontextbezogene Ergebnisse.
- Multimodale Embeddings: Unterstützung für Text-, Bild- und Audio-Embeddings mit tiefergehenden semantischen Darstellungen.
- Höhere Embedding-Dimensionen: Bis zu 8.000 Dimensionen für gesteigerte Genauigkeit und Nuancierung.
- LangChain-Integration: Direkte Anbindung für RAG-Pipelines auf Enterprise-Niveau, schnelles Prototyping und agentenbasierte Ausführung. Dies erlaubt es KI-Agenten, über die reine Suche hinaus Kontext abzurufen und Ergebnisse durch gesteuerte Aktionen und autonome Workflow-Orchestrierung umzusetzen.
Warum jetzt: Die Herausforderung bei Enterprise KI
Angesichts des explosiven Wachstums unstrukturierter Daten – laut Gartner wachsen diese dreimal schneller als strukturierte Daten – haben sich herkömmliche Vektordatenbanken für KI-Einsätze im Unternehmenseinsatz als unzureichend erwiesen. Dies gilt insbesondere, da KI-Modelle zunehmend multimodal werden und Text, Bilder, Audio und Video gleichzeitig verarbeiten.
Während die Akzeptanz steigt – fast 80 % der Unternehmen setzen bereits KI-Agenten ein und die meisten erwarten einen ROI von über 100 % aus agentenbasierten KI-Initiativen –, zeigen Untersuchungen erhebliche Barrieren bei der Skalierung: fragmentierte Datensilos, begrenzte Skalierbarkeit und fehlender einheitlicher Zugriff auf strukturierte und unstrukturierte Inhalte. Teradata Enterprise Vector Store schließt diese Lücke durch Skalierbarkeit, Leistung und Governance.
Warum Teradata: Branchenführende Skalierung und Performance
Teradata wurde genau für diesen Moment entwickelt. Laut Forrester-Studien erfordern „High-End-Skalierung und Performance immer noch erheblichen Aufwand, insbesondere bei der Unterstützung von zig Milliarden Datenpunkten (Vektoren)“. Die meisten Vektorlösungen stoßen bei einigen hundert Millionen Embeddings an ihre Grenzen. Teradata Enterprise Vector Store ist für Millionen von Dokumenten, tausende Dateien pro Stunde und multimodale Datenströme ausgelegt.
In Kombination mit der bewährten Vantage-Architektur bietet die Lösung:
- Lineare Skalierbarkeit über Milliarden von Vektoren hinweg.
- Über 1.000 gleichzeitige Abfragen ohne Leistungsverlust.
- Optimierte Kostenstrukturen durch Vermeidung redundanter Infrastruktur.
- Enterprise-Governance für Cloud-, On-Premise- und hybride Umgebungen.
Wie Unternehmen die Technologie nutzen werden
Teradata´s integrierter Ansatz in Partnerschaft mit Unstructured eliminiert die Komplexität von Einzellösungen. Durch das automatische Parsing und die Transformation unstrukturierter Daten in hochwertige Embeddings werden strukturierte und unstrukturierte Daten innerhalb einer einzigen, kontrollierten Plattform vereint. Dies ermöglicht es KI-Agenten, autonom auf den umfassenden Unternehmenskontext zuzugreifen und komplexe Workflows ohne manuelles Eingreifen auszuführen.
Vielfältige Datentypen skalierbar verarbeiten: Durch die Partnerschaft mit Unstructured können Unternehmen Dokumente, PDFs, Bilder und Audioaufnahmen automatisch parsen und in hochwertige Embeddings umwandeln – und das auf Enterprise-Niveau. Dies erlaubt es KI-Systemen, über völlig unterschiedliche Datenquellen hinweg mit einem gemeinsamen semantischen Verständnis zu schlussfolgern.
- Praxisbeispiel: Visuelle Q&A im Gesundheitswesen: Medizinische Einrichtungen kombinieren strukturierte Patientenakten mit klinischen Notizen, medizinischen Bildern und Sprachdiktaten, um Diagnosen und Behandlungspläne zu beschleunigen. Teradata-LangChain-Agenten orchestrieren einen kontrollierten Workflow, der Vision-Modelle anwendet, multimodale Vektorsuchen durchführt und Antworten mit vertrauenswürdiger Dokumentation begründet – für erklärbare und quellenbasierte Ergebnisse.
Autonome Workflows ermöglichen: KI-Agenten können eigenständig Kontexte abrufen, Maßnahmen ergreifen und komplexe Workflows durch die nahtlose LangChain-Integration orchestrieren. Dies verwandelt KI von einfachen Chatbots in vollautonome, produktionsreife Systeme, die zu anspruchsvollen Entscheidungen fähig sind.
- Praxisbeispiel: Automatisierung von Versicherungsansprüchen: Agenten zur Schadensregulierung verarbeiten Schadensfotos und Policen-PDFs zusammen mit strukturierten Schadendaten. Sie extrahieren Informationen aus Bildern und Dokumenten, während sie gleichzeitig Deckungsregeln und die Schadenshistorie abgleichen – für schnellere, nachvollziehbare Entscheidungen bei voller Audit-Compliance.
Kontextbewusste Intelligenz liefern: Die hybride Suche kombiniert semantische Vektorsuche mit lexikalischen und metadatengesteuerten Techniken, während die Fusion-Suche eine einheitliche Abfrage über strukturierte und unstrukturierte Daten hinweg ermöglicht. Dieser mehrschichtige Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit drastisch und reduziert KI-Halluzinationen, indem jede Abfrage in einen umfassenden Kontext eingebettet wird.
- Praxisbeispiel: Defense Intelligence: Militärische Organisationen verwandeln statische Tarnungsdoktrinen in einen adaptiven, geheimdienstgestützten Schutz. Truppen erfassen Bilder getarnter Objekte über sichere Apps; diese werden im Enterprise Vector Store zusammen mit Geländemustern und Bedrohungssignaturen verarbeitet. Von LangGraph orchestrierte Agenten liefern daraufhin taktische Überlebenshilfe in Echtzeit – direkt auf dem Schlachtfeld.
Datensilos eliminieren: Im Gegensatz zu herkömmlichen Vektordatenbanken, die isoliert agieren, ermöglicht Teradata´s agentischer Enterprise Vector Store es KI-Agenten, gleichzeitig Erkenntnisse aus Tabellen, Logs, Dokumenten, Bildern und Metadaten innerhalb einer einzigen kontrollierten Umgebung zu ziehen. Dies vermeidet Daten-Duplikate und reduziert die Pipeline-Komplexität.
- Praxisbeispiel: Business-Loyalty-Agenten: Finanzdienstleister entwickeln kontrollierte Agenten, die unstrukturierte Policen-Definitionen mit strukturierten Geschäftsdaten kombinieren. So lassen sich komplexe Fragen – etwa zur Berechtigung für Treuerabatte – beantworten, die SQL allein nicht lösen könnte.
Entwicklung und Bereitstellung beschleunigen: Offene Integrationen mit SQL, Python und LangChain ermöglichen es Entwicklern, autonome Agenten-Workflows mit vertrauten Werkzeugen zu entwerfen. Der nahtlose Zugriff auf strukturierte und multimodale unstrukturierte Daten erlaubt den Sprung vom schnellen Prototyping zur produktiven Bereitstellung in Cloud-, On-Premise- oder Hybrid-Umgebungen ohne architektonische Einschränkungen.
Praxisbeispiel: Vom Prototyp zum Einsatzort: Verteidigungsorganisationen stellen schnell sichere mobile Apps bereit, mit denen Truppen Feldbilder erfassen können. Diese werden sofort im Enterprise Vector Store verarbeitet, wobei LangGraph-Agenten taktische Führung in Echtzeit bieten. Dies demonstriert, wie vertraute Entwicklungs-Tools die schnelle Bereitstellung geschäftskritischer KI-Systeme in anspruchsvollen Umgebungen ermöglichen.
Zitate
„Wir treten in eine Ära ein, in der KI-Agenten zur primären Schnittstelle für Unternehmensintelligenz werden – sie orchestrieren autonom Workflows, treffen Entscheidungen innerhalb definierter Governance-Rahmen und gewinnen Erkenntnisse aus jedem Datentyp“, sagt Sumeet Arora, Chief Product Officer bei Teradata. „Einzelne Vektordatenbanken können diese Vision nicht erfüllen. Der Teradata Enterprise Vector Store denkt die Operationalisierung von KI völlig neu, indem er strukturierte und multimodale unstrukturierte Daten mit autonomen Agenten-Fähigkeiten auf einer einzigen Plattform vereint. Unternehmen können nun in einigen Fällen innerhalb von Stunden statt Monaten von Prototypen zu produktionsreifen Systemen übergehen – unter Beibehaltung der Governance, Sicherheit und Souveränität, die geschäftskritische KI erfordert.“
„Unternehmen sollten sich nicht zwischen Datensicherheit und KI-Bereitschaft entscheiden müssen. Durch die native Einbettung von Unstructured in den Teradata Enterprise Vector Store erhalten Teradata-Kunden produktionsreife, KI-fähige Daten in großem Maßstab – ohne externe Tools, ohne dass Daten die Plattform verlassen und ohne Kompromisse bei der Governance“, sagt Brian Raymond, Gründer und CEO von Unstructured.
Verfügbarkeit
Die neuen agentischen und multimodalen Funktionen für den Teradata Enterprise Vector Store sind für Teradata-Kunden ab April 2026 allgemein verfügbar.
Mehr Informationen finden Sie auf: https://www.teradata.de/platform/clearscape-analytics/enterprise-vector-store
Teradata unterstützt Unternehmen dabei, aus bloßem Wissen echtes, eigenständiges Handeln zu machen. Da Unternehmen künftig tausende von KI-Agenten einsetzen werden, sorgt Teradata für das nötige Fundament: Wir verankern KI tief im Geschäftskontext und in verlässlichen Daten. Wir sind der Motor für den richtigen Kontext, die Sicherheit und die nötige Leistung, damit jedes System intelligenter, sicherer und schlichtweg besser funktioniert. Mit der Teradata Autonomous AI and Knowledge-Plattform bieten wir ein sicheres Fundament auf Enterprise-Niveau, mit der Unternehmen ihre KI-Projekte verlässlich in den Live-Betrieb bringen – egal ob in der Cloud, On-Premise oder in Hybrid-Modellen. Teradata sorgt für messbare Ergebnisse dort, wo sie den größten Unterschied machen. Erfahren Sie mehr auf Teradata.de