17. Sept. 2024 | LONDON and SAN DIEGO
Neue Funktionen fördern die Produktivität von Data Scientists und unterstützen Unternehmen bei schneller Amortisierung von KI/ML-Investitionen
Teradata (NYSE:TDC) kündigte heute auf der Possible 2024 in London neue Funktionen in ClearScape Analytics an. Diese sollen Data Scientists dabei helfen, produktiver zu arbeiten und schneller relevante Ergebnisse zu liefern. Gleichzeitig werden Unternehmen dabei unterstützt, ihre Innovationen in KI/ML schneller zu amortisieren. Alle Teradata VantageCloud-Kunden haben Zugriff auf ClearScape Analytics und die neuen Funktionen.
Die neuen ClearScape Analytics-Funktionen sind:
- Spark für ClearScape Analytics: Mit dem Teradata-Tool „pyspark2teradataml“ wird bestehender Pyspark-Code einfach in Teradata Machine Learning konvertiert, ohne dass Daten exportiert werden müssen.
- Die Vorteile: Reduzierung von Komplexität und Kosten: Kunden, die bisher Daten von VantageCloud zu Spark-Plattformen exportieren mussten, müssen diese kostspielige und mühsame Aufgabe nicht mehr durchführen. Sie können mit konvertiertem Code in ClearScape Analytics arbeiten.
- Einsatz von KI in großen Umgebungen: Nach der Konvertierung können Kunden das unternehmensgerechte Workload-Management, die Sicherheit und die Datenintegration von VantageCloud nutzen, um KI/ML-Modelle in großem Umfang schnell einzusetzen.
- Einsatz von Multi-Cloud Machine Learning: Kunden können nach der Konvertierung in einer Hybrid-Cloud-Umgebung arbeiten, damit sie ihre Spark-basierte Investition optimal nutzen können.
- AutoML: Entwickelt, damit Data Scientists automatisch Modelle trainieren können, die auf die Anforderungen und Ziele ihres Unternehmens zugeschnitten sind.
- Die Vorteile: Zeitersparnis und erweiterte Anwendergruppe: Durch die Automatisierung des Modelltrainings ist die zeitaufwändige manuelle Arbeit im ML-Prozess nicht mehr nötig. Dies ermöglicht es nicht-technischen Anwendern, KI/ML-Modelle zu erstellen.
- KNIME-Integration: KNIME ist eine vollständige No-Code- und Low-Code-Plattform, die es Anwendern ermöglicht, Data Science-Workflows zu erstellen. Diese ist in Teradata VantageCloud und ClearScape Analytics integriert.
- Die Vorteile: Schnellere Umsetzung von KI-Initiativen und erweiterte Anwendergruppe: ClearScape Analytics-Nutzer erhalten eine kostenlose, quelloffene No-Code-Schnittstelle, die für eine Vielzahl von technischen und nichttechnischen Benutzern geeignet ist. KI-Initiativen können durch die Einfachheit von KNIME und der Skalierbarkeit von VantageCloud beschleunigt werden.
- Neue Self-Service UX-Verbesserungen: Neue Widgets ermöglichen eine Self-Service-Nutzererfahrung für den Zugriff auf eine Vielzahl von Abfragen und Plots.
- Die Vorteile: Benutzerfreundlichkeit und Self-Service-Funktionen, die Fehler reduzieren sollen: Benutzer können auf ihre Daten zugreifen, ohne sie coden zu müssen, wodurch das Risiko von fehlerhaftem Code verringert wird.
- Teradata Open-Source ML: ClearScape Analytics-Benutzer können beliebte Open-Source-Funktionen für maschinelles Lernen auf VantageCloud ausführen.
- Die Vorteile: Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit von Open Source: Einfache Nutzung von Open-Source-Funktionen auf VantageCloud, Skalierbarkeit und Performance für Open-Source-Funktionen und Einsatz von trainierten Open-Source-Modellen, die in VantageCloud gespeichert sind.
Neue KI/ML-Funktionen begegnen wachsenden Anforderungen an Data Scientists
In den letzten Jahren haben immer komplexere KI-Tools und -Plattformen mit einer steigenden Anzahl an unterschiedlichen Daten- und Analyseplattformen zu komplizierten und ineffizienten KI/ML-Prozessen geführt. Infolgedessen wird es für Unternehmen immer schwieriger, zuverlässige Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und die Kosten für KI-Investitionen gering zu halten. Gleichzeitig stehen Data Scientists unter wachsendem Druck ihren KI-Output zu steigern. Leider wird die Produktivität von Data Scientists häufig durch ineffiziente Datenaufbereitung und manuelle Prozesse bei maschinellem Lernen beeinträchtigt. Dies wird durch die steile Lernkurve verschärft, die mit den sich schnell entwickelnden Tools und Techniken der Branche einhergeht. Mit den erweiterten Funktionen von ClearScape Analytics begegnet Teradata genau diesen Herausforderungen und ermöglicht seinen Kunden, volles KI-Potenzial auszuschöpfen.
„Wir haben ClearScape Analytics vor fast zwei Jahren auf den Markt gebracht, um unseren Kunden zu helfen, den Wert ihrer Daten zu maximieren, Innovationen zu ermöglichen und die Komplexität von KI zu bewältigen“, sagt Daniel Spurling, Senior Vice President, Product Management bei Teradata. „Mit diesen jüngsten Erweiterungen unterstützen wir Data Scientists dabei, komplexe Prozesse durch verschiedene Self-Service- und automatisierte Funktionen zu optimieren. Dadurch können KI-Modelle schneller und kostengünstiger vom Training zum unternehmensweiten Einsatz kommen.“
Bei Teradata sind wir überzeigt, dass Menschen erfolgreicher sind, wenn sie über bessere Informationen verfügen. Unsere Cloud-Analytics- und Datenplattform für KI liefert harmonisierte Daten und vertrauenswürdige KI/ML. Unternehmen können dadurch bessere Entscheidungen treffen, schneller Innovationen vorantreiben und nachhaltige Geschäftsergebnisse schaffen. Erfahren Sie mehr auf: Teradata.de.